行业丨做智慧园区必须绕开的三大坑

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2019-10-25189来源:产业观察员

产业园区已开始在各大城市涌现,走向智慧化必定是大势所趋。在智慧化大军中,作为智慧城市建设的重要基础之一,产业园区受到了极大关注,也成为不少地方政府建设智慧城市的核心。

智慧城市的困局

近几年,智慧城市规划胎死腹中,建设项目不断烂尾,城市智能、产业园智能化的疮疤被一一揭开。很多只是增加了温度湿度传感器,并增添了一定程度的数据可视化以及园区IT项目,也被冠以智慧园区之名。

这些所谓的“智慧”,只是解决了“园区发生过什么”这样的问题,却难以主动观察和干涉园区正在发生的状况,也就无法使智能技术真正保证园区安全,提升体系效率。

总体而言,中国大部分与智慧城市、特色小镇相配套的智能园区,都有着着急上马、噱头当先的问题。而令人担忧的是,这样的智慧园区所占比例并不低。

园区智慧去哪了?

笔者走访全国几十个园区,从网络和现实沟通研究各地智能产业园、智慧园区的建设、运营方案,发现了以下三个共同的问题:

1、“智能”只是装样子

产业园区的核心需求是安全。制造业、物流行业等产业园区,无论是温度、湿度的变化,还是电力系统、水利系统的偶然问题,或者火种丢弃等意外情况,都将给整个系统带来难以估计的损失。所以安全是每一个产业园区的核心诉求。

这种情况下,很多园区都开始用传感器、智能摄像头来提供安全防护,但这种所谓的智慧加持有一个核心问题,那就是传感与监控设备监控难以覆盖整个园区。只是出现在几个重点区域,装装样子展示一下而已。而且往往传感器与智能摄像头的后端报警机制比较空白,一旦出现危险信号,如何处置和救援经常缺乏体系化方案。

当然,这种情况并不仅仅存在于中国,美国、德国、日本等很早开始搭建大型产业园区的国家,如今已经开始面临智能迭代中的困境。由于改造成本的限制,智能化往往只能覆盖极少数区域。

2、没有大脑的信息孤岛

智慧园区的另一个普遍面临的问题是收集上来的数据如何处理?国内很多智慧园区项目,实施方案就是多安装摄像头,然后把监控数据传上云端,确保远程可看,以及能够再次调用。这也就完成了全部的“智慧化”。

这也就是智慧园区项目中经常出现的数据孤岛现象,从摄像头数据到更多环境、物流、车辆、人流数据,都是相互孤立的收集与输出,无法进行主动判断与整体判断,也就谈不上真正的智能。

在庞大的园区体系中,大量摄像头会生成海量数据,给整个运营系统造成压力,而且数据处理费用最终要归还给园区企业负担;另外,摄像头的效率并不高,仅仅能起到事后作为证据留存的意义。能够在事故以及安全隐患发生之前,自主判断问题,主动干预,才是园区对安全监控的真正需求。

统一数据处理、主动服务的AI大脑正在成为这个问题的解决方向,很多科技企业也推出了相关服务。但AI中枢系统与实际产业的结合,依然处在比较空白的探索期当中。

3、有了“智慧”人更忙了

很多所谓的“智慧化”,但人却更忙了,这是智慧园区的尴尬问题。比如很多智慧园区项目中,只是把园区的很多工作都进行了数据转化和云端上传,甚至仅仅是给一些园区服务加上了APP等。可还是依赖人工去操作,非但没有解放园区工作者的劳动,反而增加了一些监控与维护任务。

园区应该以人机协作,降低工人劳动强度为目标,这一点日本和德国的物联网园区项目中早已成为共识。中国科技企业也开始在各种物料与仓储园区中实现大规模人机协同。

智能化需要从实际出发

从园区企业、客户的实际发展需求出发,再结合当地企业的智能化水平,从产业园的公共服务、公共管理、企业需求、企业现状、园区运营等角度制定落地可执行分阶段的运营方案。用园区的运营思维服务企业、客户,把企业目前最刚需的智能化管理、服务作为建设目标。

产业园区作为多种产业实体的综合因素,其涉及人员与设备因素复杂,对效率和成本的要求更高。智慧园区建设,有很多非技术的复杂原因驱动,并没有成熟可复制的推广方案,需要各位园区负责人和服务商,从产业园区经济发展、企业现状、科技水平出发,制定行之有效的落地方案。

智能产业园的本质还是产业,而不是智能技术,智能技术不是救命良药,其本质是服务于园区客户、企业、管理者,为他们降本增效,是园区经济创新发展加速器,千万不能成为园区的消耗器。

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